展望，2020年RPA将会给企业和个人带来哪些惊喜？

回顾2019年，RPA（机器人流程自动化）行业可谓是迎来了一个快速发展的机遇期。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。

说2019年是国内“RPA元年”一点不为过。这一年，国内RPA市场相继苏醒，用户需求日益旺盛，创投领域资本热捧，相关应用逐渐落地。

越来越多的企业和个人认识、了解了RPA，同时也开始尝试学习、应用RPA。中国RPA市场就这样迎来了一个极为宝贵的发展周期。

转眼步入2020年。在新的一年，RPA将会有怎样的变化与发展？又将会带给企业和个人哪些惊喜？

RPA商城：让用户使用更快捷方便

为了服务更多跨域、跨网需求的客户，RPA向SaaS平台迈进将是一大趋势，同时也进一步催生了RPA商城的诞生。

RPA商城是一种既能节省RPA厂商资源成本，又能让RPA产品在各个领域迅速落地，还有益于RPA产品的快速迭代与完善的运作模式。在RPA商城中，开发者将RPA机器人、插件、模板发布到市场，RPA商业合伙伙伴以及企业用户可以下载应用。

2019年末，国内RPA+AI领域炙手可热的企业来也科技便打造出了一站式办公自动化服务平台——UiBot Store。

UiBot Store以需求为驱动，进一步为开发者赋能，构建RPA开发全生态。无论是B端还是C端，需求用户都可以通过UiBot Store快速检索到切合自身应用场景的RPA机器人，一键下载到本地，即可马上使用。

对于暂时检索不到满足应用需求的RPA机器人，UiBot Store还提供了在线需求发布渠道，需求用户只需填写相关需求，UiBot将会为用户量身打造专属的RPA机器人。

UiBot Store不仅能为企业节省IT资源的投入以及免于技术团队搭建，按需订阅的方式又大大满足了企业或个人的弹性需求。

作为连接RPA技术精英与行业需求的桥梁，UiBot Store将持续整合国内众多优质RPA机器人资源，赋能RPA产业创新发展。

低代码RPA：让用户操作更易上手

低代码化开发，是一种无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发模式。过往系统工具开发需要专业IT开发和业务人员共同协作，开发人员需要学习前台业务以进行定制化开发，业务人员也需要花费时间成本沟通需求。

RPA、低代码为代表的前沿技术正契合这一趋势，新一代RPA技术早已率先应用了低代码技术。

为了满足更深更广的RPA需求，在原有产品优势的基础上，来也科技不断打磨UiBot产品，推出了最新版本UiBot V5.0。

UiBot V5.0站在开发者角度，从产品扩展性、实用性、智能性等方面切入，新增UiBot开放平台、UiBot浏览器、UI分析器、智能识别等功能，进一步扩展了UiBot的能力，多层次、更全面地满足开发者需求，为打造一流的RPA+AI平台产品迈出了坚实的一步。

作为UiBot的独家功能，UiBot浏览器将会让用户体验到更为便捷的RPA使用方式。通过UiBot浏览器，基于Chrome内核的网页自动化完全不需要安装扩展，即可实现开箱即用。此外，内置浏览器支持直接访问跨域网页、调用网页内的JS脚本，对于用户来说，真正做到易用、实用。

在RPA的开发实践中，经常会碰到各类复杂的、嵌套的UI界面。UI分析器的出现，可以更好地展现需要自动化界面的层级关系，使用户通过一些简单的调整，更容易定位并找到自己需要操作的元素，提高了RPA流程的稳定性。

RPA+AI：智能化全新体验

如今，RPA已经成为AI技术落地重要载体。有调查显示，未来几年，将有更多的组织将通过融合AI技术的RPA产品，来解决更复杂的业务流程管理问题。

作为国内RPA+AI赛道的领航者，来也科技UiBot致力为更多的行业、领域带来全新的智能化体验。

很多业务流程中都存在大量非结构化数据，这些数据往往对于企业的运营和发展有着重要作用。为了更好地处理邮件、图像等非结构化数据，新版UiBot加强了智能识别功能。

通过自研的OCR识别文本和基于机器学习的计算机视觉（CV）识别UI元素，加强组合识别能力，完善对于远程的虚拟桌面、桌面QQ、桌面微信等无法用选择器选到的元素场景的识别与操作，大大增强了UiBot产品的能力。

来也科技致力于打造开放、易用、强大的RPA平台，为企业和个人提供专业全面的办公自动化解决方案。如今，UiBot已广泛应用于政府、大型央企、金融银行、制造业、互联网零售、物流地产、教育医疗等行业领域；注册用户也达到了20万+，成为目前国内最具亲和力的RPA平台。

今后，来也科技在不断打磨UiBot产品、深入技术创新的基础上，还将通过UiBot Store，进一步完善RPA开发生态建设，扩展更多RPA场景，与更多优秀的开发者及企业客户共同推动RPA在中国的落地与创新，实现智能时代的人机协同。